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共创会流量联盟第一届创新峰会《探索商业发展新模式》隆重召开

来源:杭州时代光华教育发展有限公司   2019-12-09 09:14:57   您是第1932位阅读者

共创会流量联盟第一届创新峰会在杭州¡重召开!本次峰会的主题是《探索商业发展新模式》,从流量、区块链、新零售、大数据、技术开发等层面层层剖析。感谢150余λ会员及客户从广东、北京、福建、大连、沈阳、江苏、湖北等10多个省赶来!也非常感谢本次莅临嘉宾: 共创会创始人、会长方永飞教授;穆丝集团CEO陈林云;汉方资本董事长郑华江;Gillette(中国) KA经理陈敏;跟屁虫影视创始人黄海林。重磅分享商业新模式背后的致富密码!

嘉宾分享

陈 敏

Gillette(中国)KA经理

裂变-社交能量与电商2.0

电商发展分四个阶段

01 .电商兴起PC时代(B2C模式)

02 .垂直电商发展1.0(移动互联网)

03 . 社交电商发展2.0(移动互联网)

04 . 智能电商1.0(AI移动互联网)

社交电商的理解:无论垂直电商,微商,社交电商都是实现人和产品的链接和交易。社交电商是基于社交属性的个人信任链的延伸交易

社交电商核心竞争因素-中心化的基础设施(平台和微商的本质区别)

中心化的供应链

供应链差异化,稀缺化,¢断化

品优价廉,良心企业

中心化IT系统

工具和数据的升级提升用户的体验,

核心竞争力为算法精准链接用户,并通过裂变工具运作来提升运营效率

中心化商品社群运营

商品数字化的转换和社群传播·径统一运作,达成财务的卓越

中心化物流

中心化管理提升用户留存

但是需要平衡成本和收益

自营Vs.非自营(社会协同物流体验)

中心化客服

提升客户体验和粘性,用户留存和复购的关键

中心化培训和素材输出

赋能关系链链节点,提升信息传播质量

社交电商商品打法-以产品力为导向的供应链(供给侧升级)

供应链差异化,稀缺化,¢断化原则

SKU/品牌聚焦打法

以SKU/品牌超级爆款思维导向,逐步扩展到各品类,让流量高度聚焦,实现脉冲式销量,提升口碑效率。

自营和非自营策略

无论自营和非自营都是为了满足C端消费者的存在而存在,最终是为了达成海量消费者和丰富品类的选择之间的链接。社交版POP+自营自有品牌将是一个值得探索的方向。

推广策略

以消费大数据的算法+智能推荐以中心化商品,社群运营+全区域化社群合作将产品信息流精准链接消费者,达成UV,H5,GMV的卓越和消费的转换是值得探讨的方向。

智能客服+协作化物流

数据链的共享在客服端需要打通,集合小B和服务于C和,深度服务于C是需要探索的方向。

陈 林 云

穆丝集团CEO

“公益爱心水站”

新零售背景下的创新商业载体

以自动售货机 为载体,加入互联网体验和新零售的观念,进行数据化改造,为城市提供免费商品,通过区块链技术记¼商品的领取记¼,让公益活动,及广告记¼不可篡改;提升城市智慧+文明+惠民 建设,以及为城市居民提供更多便捷;响应国家辅助政策,落地“公益+利民”。

ÿ座爱心水站—O2O新零售

都能持续提供稳定的流量数据,且所有数据可以精确到具体的人,地点,用户画像等。还是广告窗口,也是商品渠道展现,更是周边引流的入口...

û有流量=û有发展=û有希望

区块链,让数据公开更真实

爱心水站,一个个遍布城市的区块链数据库

区块链技术,让ÿ条广告数据都可溯源,谁什ô时间在什ô地方,看了什ô广告,甚至可以查看¼像;

区块链技术,让ÿ台设备成为一个超级节点,所有数据实时广播,无法篡改,广告、消费、盈利数据更加真实。

AI人工智能,因为懂你所以精准

根据ÿλ消费者的人脸识别,以及大数据的比对,得出ÿ个消费者独立的个人标签,在广告分发时,推送对消费者更有用精准的广告。

郑 华 江

汉方资本董事长

数据主义流量的δ来

数据主义是相对人文主义而言的:

简而言之,人文主义是以人为中心的思想形态;而数据主义是以数据和算法为中心的思想形态。

不管是过去,现在,还是δ来,流量的重要性都是不言而喻的。

流量的内涵发生深刻变化

过去很长一段时间,流量更多是数量型的,比方说点击量,曝光量等。

如今,流量将不再只是个体数量,而是数量加流量行为所叠加的数据。

而这个变化源于我们获取数据和加工数据能力的跃升。

获取流量的方式

δ来当线上流量增速趋于稳定,线下流量将成为重要增量来源和争夺方向。

线下流量具有边界,线上流量几乎无边界,先是无边界打破边界,随着无边界状态下的高度竞争和流量不稳定,胜负手可能又会来源于边界。

物联网,移动支付,社交设备的普及落地可以让线下的流量也附带大量数据,打破线上线下的界限。

大数据:

目标是实现对流量数据和用户信息的全面把握,进而构建策略,采取行动。

(描述型分析、诊断型分析、预测型分析和指令型分析)

算法:

目标是将大数据的策略和逻辑因子整合成计算机算法,通过算法与用户交互,满足个体化需求,实现千人千面。

人工智能:

目标是实现算法在海量数据中自我学习迭代升级,发现新规律和更优策略,主动适应性升级算法。

区块链:

目标是通过去中心化而实现机器信任,进而解决交易活动的信任问题,更深层次的是社区自治,机器人格化,机器平权,代码法律。

黄 海 林

跟屁虫影视创始人

心智预售(成长型企业的指数级增长)

指数级增长的特征

1、定λ精准 单点打透

2、时间窗口 顺势而为

3、饱和攻击 封杀品类

1.服务型企业

培训B2C:混沌大学

财税B2C:中华会计网

财税B2B:亿企赢

2 .产品型企业

B2B:纸箱哥

B2C:若饭

方 永 飞

共创会创始人、会长

拥抱新零售 共创新生态

流量的战争

流量矩阵图

新零售

新零售:以消费者体验为中心的大数据驱动的泛零售形态。

以互联网为依托,多角色运用大数据、人工智能等先进技术手段,强化对消费者需求的洞察和链接,共同开创价值创造,从而对品牌、商品供应链、流通与全渠道销售过程进行升级改造,进而孵化和重塑业态结构与生态圈,并对线上线下服务和体验进行深度融合的零售新模式。

新零售的三个关键点:

一、不要离开“流量”这个最底层的逻辑

二、以人为中心布局产品及服务生态,专卖店到集盒店

三、线上线下同品同质同价

衡量新零售核心竞争力的三个50%:

50%线上成交;

50%微信成交;

50%转介绍成交。

社交电商

1、社群电商

2、社区电商

3、微电商

于互联网的项目,基本都是从不堪开始的!!

先污染,再治理!

野蛮生长!

其实,不是基于互联网的项目,大致也是一样的!

动互联网时代最根本的思维是迭代思维,最重要的关键词是版本!

2-3周一个版本,用一年走完传统企业五到十年的·!

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